Distributed Deployment Architecture
可將數據分散的存儲于多臺獨立的機器設備上,采用可擴展的系統結構,利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷,利用位置服務器定位存儲信息,以利用位置服務器定位存儲信息利用位置服務器定位存儲信息Automatic Segmentation
系統通過基于分詞庫的字符串匹配分詞方法以及統計分詞等方法,能夠極大的提升數據檢索的效率和準確度,數據智能化匹配。Full-Text Retrieval
可將數據分散的存儲于多臺獨立的機器設備上,采用可擴展的系統結構,利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷,利用位置服務器定位存儲信息,以解決傳統集中式存儲系統的瓶頸問題,提高系統的可靠性、可用性和擴展性。Similarity Match
獨創的相似度比對算法,采用余弦定理計算數據相似度匹配,通過預設數據權重,智能化推薦匹配數據。Self-Defined Matching Rules
用戶可自行定義數據匹配的規則,如“學名=俗稱”匹配規則以及推薦數據的相似匹配度范圍,更加符合用戶數據清洗的實際需求,靈活性更高。